Цель данного обзора — представить результаты собственных исследований нейронных сетей, обеспечивающих обнаружение и принятие решений при распознавании «повседневных» зрительных целей: лиц, букв, текста, порядка в хаосе. Цифровые методы синтеза и обработки изображений позволили синтезировать калиброванные наборы тестовых изображений, имитирующих зрительные сцены. Данные сцены содержат цели и помехи с заданными статистическими, пространственными и временными характеристиками, избирательно активирующие или тормозящие модули крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека. Показано, как взаимодействуют сети, представляющие фовсолярное и макулярное зрение. В результате работы оппонентных нейронных сетей префронтальной коры происходит принятие решений при распознавании целей. Каждая из крупномасштабных нейронных сетей мозга вовлекается в различные комбинации, обеспечивающие целенаправленную деятельность человека. Рассмотрена работа механизмов локального и глобального анализа сцен при поиске целей: распознавании текста, мимики и поворота лиц, матриц элементов Габора с разной степенью упорядоченности. На основе сверточных, диффузионных и генеративных нейронных сетей построены модели этих механизмов. Показано влияние статистических свойств изображений и их внутреннего контента на принятие решений человеком и машиной. Показаны пути развития психофизиологических исследований организации и деятельности крупномасштабных нейронных сетей «зрительной» системы человека.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации